Categorie: ai

Blijf voorop in het AI-tijdperk! Deze categorie houdt je op de hoogte van de meest recente doorbraken, ethische discussies en baanbrekende innovaties binnen de kunstmatige intelligentie. Mis geen enkele ontwikkeling.

  • De AI-browserrevolutie: waarom je digitale strategie fundamenteel moet veranderen

    De AI-browserrevolutie: waarom je digitale strategie fundamenteel moet veranderen

    De browsermarkt staat op het punt van de grootste verschuiving sinds de introductie van Chrome in 2008. Perplexity en OpenAI lanceren browsers die niet langer fungeren als passieve vensters naar het internet, maar als intelligente assistenten die zelfstandig taken uitvoeren. Voor ondernemers en bestuurders betekent dit een fundamentele herbezinning van digitale strategie, klantinteractie en online vindbaarheid.

    Het nieuwe speelveld: AI-browsers veranderen de spelregels

    In juli 2025 lanceerde Perplexity AI hun browser Comet, een zogenaamde AI-native browser die het traditionele browsen volledig herontwerpt. OpenAI staat op het punt te volgen met een eigen Chromium-gebaseerde browser waarin ChatGPT volledig is geïntegreerd. Deze ontwikkelingen markeren niet zomaar een technologische upgrade – ze vertegenwoordigen een paradigmaverschuiving in hoe gebruikers met het internet omgaan.

    Waar traditionele browsers zoals Google Chrome, Microsoft Edge en Apple Safari functioneren als ‘neutrale’ doorgeefluiken naar webpagina’s, positioneren deze nieuwe browsers zich als actieve intermediairs. Ze beantwoorden vragen direct, vatten informatie samen en voeren taken uit namens de gebruiker. Dit fundamentele verschil heeft verstrekkende gevolgen voor elke organisatie met een digitale aanwezigheid.

    De technologische sprong: van zoeken naar converseren

    De kern van deze transformatie ligt in de manier waarop gebruikers informatie vinden en verwerken. In plaats van een zoekterm in te typen en door resultaten te bladeren, voeren gebruikers nu een gesprek met hun browser.

    Neem bijvoorbeeld een inkoper die prijzen moet vergelijken voor kantoorartikelen. In Chrome opent hij vijf leverancierssites, noteert prijzen in Excel en maakt een vergelijking. In Perplexity’s Comet stelt hij de vraag: “Vergelijk de prijzen van ergonomische bureaustoelen tussen 300 en 500 euro bij Nederlandse leveranciers.” De browser presenteert binnen seconden een overzichtelijke tabel met prijzen, levertijden en klantbeoordelingen, compleet met bronvermelding.

    Deze verschuiving van ‘search’ naar ‘ask’ heeft directe implicaties voor hoe bedrijven hun online aanwezigheid vormgeven. Websites die zijn geoptimaliseerd voor traditionele zoekmachines – met doorlinkstructuren, keyword-density en meta-beschrijvingen – kunnen plotseling onzichtbaar worden voor AI-browsers die op een fundamenteel andere manier informatie extraheren en presenteren.

    Strategische implicaties voor ondernemingen

    Het einde van SEO zoals we het kennen

    Search Engine Optimization (SEO) is al twee decennia de hoeksteen van digitale marketing. Bedrijven investeren miljoenen in het optimaliseren van hun positie in Google’s zoekresultaten. Deze investeringen staan nu ter discussie.

    AI-browsers gebruiken geen traditionele zoekalgoritmes. Ze analyseren content op begrip, context en relevantie voor de specifieke vraag van de gebruiker. Dit betekent dat technische SEO-trucs – zoals het strategisch plaatsen van keywords of het opbouwen van backlinks – hun waarde verliezen. In plaats daarvan wordt de kwaliteit en structuur van informatie doorslaggevend.

    Voor Generative Engine Optimization (GEO) – de opvolger van SEO – gelden nieuwe regels. Content moet gestructureerd zijn op een manier die AI-systemen kunnen interpreteren. Dit betekent:

    • Heldere, feitelijke informatie zonder opsmuk
    • Gestructureerde data in plaats van marketingproza
    • Directe antwoorden op mogelijke klantvragen
    • Bronvermelding en verificatie van claims

    De strijd om gebruikersdata intensiveert

    Elke interactie met een AI-browser genereert waardevolle data. Deze browsers weten niet alleen wat gebruikers zoeken, maar ook waarom ze het zoeken, welke vervolgvragen ze stellen en welke acties ze ondernemen. Deze rijkdom aan contextuele informatie is goud waard voor het trainen van AI-modellen.

    Google domineert met chrome momenteel met 56% marktaandeel in Nederland en heeft daarmee toegang tot ongekende hoeveelheden zoekdata. OpenAI’s browser kan deze dominantie doorbreken, vooral gezien hun 400 miljoen maandelijkse ChatGPT-gebruikers. Als slechts 10% van deze gebruikers overstapt naar OpenAI’s browser, verschuift het datalandschap significant.

    Voor ondernemingen betekent dit een strategisch dilemma. Enerzijds willen ze zichtbaar zijn in deze nieuwe browsers. Anderzijds geven ze daarmee waardevolle bedrijfsinformatie prijs aan tech-giganten die deze data gebruiken voor eigen doeleinden. Het vinden van de juiste balans tussen zichtbaarheid en databescherming wordt een cruciale uitdaging.

    Klantinteractie wordt fundamenteel anders

    De manier waarop klanten met bedrijven interacteren via het web staat op het punt van een revolutie. AI-browsers kunnen namens gebruikers handelingen verrichten: formulieren invullen, afspraken maken, bestellingen plaatsen. Dit vereist een herontwerp van digitale klantprocessen.

    Complexe aanvraagformulieren met tientallen velden worden overbodig. AI-browsers vullen deze niet meer in – ze communiceren direct met bedrijfssystemen via API’s of MCP’s. Organisaties die vasthouden aan verouderde webformulieren verliezen klanten aan concurrenten die AI-vriendelijke interfaces bieden.

    De respons van gevestigde spelers

    Google, Microsoft en Apple reageren verschillend op deze bedreiging. Google test de integratie van Gemini AI in Chrome, maar blijft gebonden aan hun advertentiemodel dat afhankelijk is van traditionele zoekresultaten. Microsoft integreert Copilot in Edge en profiteert van hun samenwerking met OpenAI. Apple focust traditioneel op privacy, maar loopt achter in AI-innovatie.

    Deze reacties illustreren het innovatiedilemma waar gevestigde spelers mee worstelen. Hun bestaande businessmodellen – gebaseerd op advertenties, data-extractie of hardware-verkoop – botsen met de vereisten van AI-native browsers. Nieuwe spelers zoals Perplexity en OpenAI hebben dit nadeel niet en kunnen radicaler innoveren.

    Concrete stappen voor digitale transformatie

    Fase 1: Analyseer en experimenteer (0-3 maanden)

    Start met het downloaden en testen van Perplexity Comet. Zoek je eigen organisatie op en analyseer hoe AI-browsers je bedrijf presenteren. Identificeer hiaten in de informatie en missende context.

    Voer tegelijkertijd een audit uit van je digitale aanwezigheid. Controleer of productinformatie, prijzen en specificaties gestructureerd beschikbaar zijn. AI-browsers hebben moeite met informatie die verstopt zit in PDF’s of achter inlogschermen.

    Stel een taskforce samen met vertegenwoordigers uit IT, marketing en klantenservice. Hun opdracht: binnen 90 dagen een impactanalyse en transformatieplan opleveren.

    Fase 2: Optimaliseer en integreer (3-9 maanden)

    Herontwerp je contentstructuur voor AI-leesbaarheid. Dit betekent niet het herschrijven van alle content, maar het toevoegen van gestructureerde data-lagen die AI-systemen kunnen interpreteren. Implementeer schema.org markup, bouw API’s voor productinformatie en creëer FAQ-secties die directe antwoorden geven op klantvragen.

    Begin met het trainen van je organisatie. Medewerkers moeten begrijpen hoe AI-browsers werken en wat dit betekent voor hun dagelijkse werk. De klantenservice moet voorbereid zijn op vragen van klanten die via AI-browsers interacteren.

    Fase 3: Transformeer en innoveer (9-24 maanden)

    Ontwikkel nieuwe businessmodellen die inspelen op AI-gemedieerde interacties. Overweeg abonnementsmodellen voor premium AI-toegang tot je diensten. Bouw conversational commerce capaciteiten die naadloos integreren met AI-assistenten.

    Investeer in first-party data strategieën. Als je minder afhankelijk wordt van Google voor klantacquisitie, moet je directe klantrelaties versterken. Email, apps en loyalty-programma’s worden belangrijker dan ooit.

    Het toekomstperspectief: 2027 en verder

    Binnen twee jaar gebruikt naar verwachting 30% van internetgebruikers een vorm van AI-browser. Binnen vijf jaar is dit 60%. Deze browsers evolueren van vraag-antwoord interfaces naar proactieve assistenten die anticiperen op gebruikersbehoeften.

    De implicaties reiken verder dan marketing en sales. AI-browsers veranderen hoe we werken, leren en beslissingen nemen. Ze worden poortwachters van informatie, met de macht om te bepalen welke bronnen gebruikers zien en welke niet.

    Voor ondernemingen die nu investeren in AI-readiness, openen zich nieuwe mogelijkheden. Gepersonaliseerde dienstverlening op schaal. Efficiëntere operaties door AI-automatisering.

    De strategische imperatief

    De opkomst van AI-browsers is geen tijdelijke trend maar een structurele verschuiving in het digitale ecosysteem. Organisaties die deze verschuiving negeren, riskeren digitale irrelevantie. De tijd om te handelen is nu.

    Begin vandaag met experimenteren. Test nieuwe browsers, analyseer je digitale voetafdruk en start het gesprek binnen je organisatie. De browseroorlog 2.0 is begonnen, en de winnaars worden bepaald door wie het snelst en effectiefst inspeelt op deze nieuwe realiteit.

    De vraag is niet óf AI-browsers mainstream worden, maar wanneer. En belangrijker: of jouw organisatie er klaar voor is als dat moment aanbreekt. De keuzes die je vandaag maakt, bepalen je digitale toekomst. Maak ze weloverwogen, maar maak ze snel. Want in deze nieuwe browseroorlog geldt: wie stil staat, wordt ingehaald.

  • Template Farms: Verandering in verzekeringsfraude

    Template Farms: Verandering in verzekeringsfraude

    Er zijn van die trends in de wereld van verzekeringen die zich stilletjes ontwikkelen, onder de radar blijven en pas opvallen als het eigenlijk al te laat is. “Template farms” is zo’n fenomeen. Een term die misschien nog niet bij iedereen bekend is, maar achter de schermen voor flinke kopzorgen zorgt bij schadeafdelingen, fraudeonderzoekers en data-analisten.

    Ik neem je in dit artikel mee in een wereld waarin fraude steeds slimmer wordt, dankzij technologie. Maar ook hoe diezelfde technologie – en in het bijzonder AI – ons kan helpen om sterker terug te slaan. Geen doemverhaal, maar een wake-up call met een optimistische ondertoon.


    Wat zijn template farms eigenlijk?

    Stel je een digitale boerderij voor, maar in plaats van koeien of aardappelen worden er documenten geproduceerd. Standaarddocumenten. Templates. Altijd net even anders, maar met dezelfde kern.

    Een template farm is niets anders dan een georganiseerde verzameling van vooraf ingevulde documenten die gebruikt worden om frauduleuze claims in te dienen bij verzekeraars. Denk aan:

    • Schadeformulieren met telkens dezelfde omschrijvingen (“ruit geraakt door opspattend steentje tijdens snelwegrit”).
    • Medische rapporten van niet-bestaande klinieken.
    • Facturen van garagebedrijven die alleen op papier bestaan.

    Vaak worden deze templates hergebruikt, aangepast, en opnieuw ingediend onder andere namen, andere adressen of zelfs onder synthetische identiteiten (combinaties van echte en nepgegevens).

    Het komt steeds vaker voor. Niet alleen in de grote steden of via de klassieke criminele netwerken. Nee, ook bij zzp’ers, studenten, of slimme jongeren die een middagje AI-tools combineren met een Photoshop-cursus. Het lijkt onschuldig. Een “verzekeringsmaatschappij kan het wel hebben.” Maar cumulatief loopt de schade in de miljoenen.


    Waarom dit een groeiend probleem is

    Het gevaar zit niet alleen in de fraude zelf, maar in de schaalbaarheid en snelheid ervan. Dankzij AI en automatisering kunnen fraudeurs vandaag duizenden varianten van een claim genereren met minimale inspanning. Waar vroeger één oplichter vijf claims per maand indiende, kunnen er nu honderden tegelijk worden ingediend met één druk op de knop.

    Bovendien zijn de bedragen vaak laag genoeg om onder de radar te blijven. € 800 voor een schermreparatie. € 1.250 voor een gestolen elektrische fiets. Dat soort claims krijgt vaak een geautomatiseerde behandeling. Dat is precies waar fraudeurs op mikken.

    Een bekend patroon:

    • Meerdere claims via verschillende verzekeraars.
    • Iets andere data, maar exact dezelfde schadeomschrijving.
    • Gemanipuleerde facturen en vervalste handtekeningen.
    • Gebruik van AI om taalgebruik en beeldmateriaal realistisch te laten lijken.

    De rol van AI: zegen of vloek?

    Laten we eerlijk zijn. De opkomst van AI maakt deze fraudevorm mogelijk op een schaal die vijf jaar geleden nog ondenkbaar was. ChatGPT, Claude, Google Gemini,Elevenlabs— je kunt er overtuigende schadeverklaringen mee genereren, neptelefoongesprekken simuleren, zelfs e-mailuitwisselingen fabriceren tussen klanten en ‘reparatiebedrijven’.

    Maar daar stopt het verhaal niet. Want AI is niet alleen het wapen van de fraudeur. Het is óók het schild van de verzekeraar. Mits we het goed inzetten.


    Hoe AI juist kan helpen om fraude te bestrijden

    AI biedt ons ook een paar krachtige middelen om dit soort slimme fraude aan te pakken. Hieronder een aantal praktische voorbeelden:

    1. Tekstherkenning en patroonanalyse

    AI-modellen kunnen tienduizenden schadedocumenten scannen op herhalende patronen. Als een bepaalde zinstructuur opvallend vaak voorkomt (“bij het inparkeren hoorde ik een knal…”), dan gaat er een vlag omhoog. Niet met zekerheid dat het fraude is, maar wél als signaal om te controleren.

    2. Afbeeldingsverificatie met machine vision

    Een geclaimde foto van autoschade kan worden geanalyseerd op sporen van Photoshop-bewerking, hergebruik van stockfoto’s, of onrealistische lichtinval. AI ziet dingen die het menselijk oog niet ziet.

    3. Voiceprint matching en transcriptieanalyse

    Bij telefonische schademeldingen kunnen stemgeluid en taalgebruik worden geanalyseerd om te detecteren of dezelfde persoon zich voordoet als meerdere klanten. Dit is nog pril, maar veelbelovend.

    4. Gedragsanalyse van de klantreis

    AI kan gedragspatronen van klanten volgen — van aanvraag tot claim — en afwijkingen signaleren. Bijvoorbeeld: iemand die direct na afsluiten van een polis binnen 24 uur een schade claimt, met een druk op de knop alle documenten aanlevert, en daarna nooit meer iets laat horen.


    Van controle naar cultuur

    Technologie is een hulpmiddel. Maar de kern blijft: cultuur en ethiek. Binnen je organisatie moet je het gesprek voeren over wat verantwoord is. Fraudebeheersing is geen IT-kwestie, het is een integraal onderdeel van klantstrategie, risicomanagement en merkvertrouwen.

  • Waarom prompt-opleiding essentieel is voor bedrijven

    Waarom prompt-opleiding essentieel is voor bedrijven

    Prompten is nu al essentieel als typen of Excel. Training in prompting is daarom geen luxe meer, maar een noodzaak.

    De huidige situatie

    Je medewerkers gebruiken AI al dagelijks. ChatGPT staat op elke telefoon. Maar ze gebruiken het zoals ze twintig jaar geleden zouden googlen: lukraak en zonder methode.

    Het resultaat? Frustratie over “AI die niet werkt” terwijl het probleem hun communicatie is. Ze krijgen slechte antwoorden omdat ze slechte vragen stellen.

    Dit is de kans. Bedrijven die nu prompt opleiding implementeren, krijgen het voordeel dat vroege computergebruikers hadden in de jaren negentig.

    Waarom prompten nu prioriteit krijgt

    De arbeidsmarkt verschuift definitief

    MIT biedt al prompt engineering cursussen aan. Consultancyfirma’s maken het onderdeel van hun standaardtraining. Werkgevers zoeken mensen die AI-tools effectief inzetten.

    Je kunt wachten tot je medewerkers dit zelf uitvogelen. Of je geeft ze nu al de voorsprong die ze nodig hebben.

    Med Kharbach, AI-specialist in zakelijke toepassingen, stelt het helder: “Prompt opleiding is de nieuwe digitale geletterdheid. Een van de belangrijkste vaardigheden die professionals nu kunnen ontwikkelen.”

    Het maakt kritisch denken meetbaar

    Prompten dwingt medewerkers tot helderheid. Ze moeten formuleren wat ze willen, context geven, beperkingen stellen. Daarna evalueren ze de output: Klopt dit? Is het compleet? Waar zitten de gaten?

    Deze cyclus van vragen-testen-evalueren is kritisch denken in actie. Je kunt het observeren, bijsturen en beoordelen.

    Het versterkt zelfstandig werken

    AI past zich aan aan persoonlijke werkbehoeften. Maar alleen als je de juiste prompts gebruikt. Medewerkers die dit beheersen:

    • Krijgen antwoorden op hun niveau
    • Kunnen complexe problemen stap voor stap aanpakken
    • Experimenteren zelfstandig met verschillende benaderingen
    • Leren van hun fouten zonder manager als tussenpersoon

    Hoe prompt-training werkt in de praktijk

    De vijf elementen van effectieve prompts

    Elke goede prompt bevat deze onderdelen:

    1. Context: Wat is de achtergrond?
    2. Rol: “Je bent een financieel analist die…”
    3. Opdracht: Wat moet er gebeuren?
    4. Format: Lijst, rapport, samenvatting, presentatie?
    5. Beperkingen: Lengte, doelgroep, complexiteit

    Deze structuur leren medewerkers in twee weken. Beheersen duurt een half jaar, net als Excel.

    Kritisch denken staat centraal

    Medewerkers leren systematisch:

    • Wanneer AI betrouwbaar is en wanneer niet
    • Hoe je bias en fouten herkent in AI-output
    • Waarom je altijd bronnen controleert
    • Hoe je originaliteit en eigen denken behoudt

    Het belangrijkste bezwaar: “Te ingewikkeld voor onze mensen”

    Sommige experts beweren dat prompt engineering specialistische kennis vereist. Jason Green waarschuwt: “Goed prompten is moeilijk en vraagt diep begrip van taalmodellen.”

    Dit argument kent twee denkfouten.

    Eerste denkfout: Je begint niet met expertniveau. Je start met basis, net zoals je Excel-training begint met simpele formules. Geavanceerde technieken komen later.

    Tweede denkfout: Je leert geen programmeren, maar communiceren. Medewerkers kunnen al communiceren. Ze leren nu hoe ze dat effectief doen met AI.

    De strategische keuze voor jouw bedrijf

    Concurrentievoordeel op drie niveaus

    • Medewerkerniveau: Je team heeft een meetbare voorsprong in productiviteit en kwaliteit
    • Bedrijfsniveau: Je trekt talent dat vooruitstrevende werkgevers zoekt
    • Managementniveau: Je krijgt inzicht in AI-gebruik en -effectiviteit

    De bredere context: bedrijfsleven in transitie

    Prompt opleiding is onderdeel van een groter verhaal. AI verandert hoe we werken, beslissen en innoveren. Bedrijven die deze transitie actief vormgeven, behouden hun concurrentiepositie. Bedrijven die afwachten, lopen achter de feiten aan.

    De parallel met de computerrevolutie is helder. In 1995 diskussieerden bedrijven of internet op de werkvloer hoorde. In 2005 was die discussie voorbij. Hetzelfde gebeurt nu met AI.

    Waarom juist nu handelen

    • Technologie: AI-tools zijn stabiel genoeg voor zakelijk gebruik
    • Acceptatie: Medewerkers en klanten verwachten AI-integratie
    • Concurrentie: Eerste bedrijven krijgen voorsprong die jaren meegaat Ondersteuning: Trainingsmateriaal en expertise zijn beschikbaar

    Risico’s van niet handelen

    Je concurrent start wel. Hun medewerkers krijgen een voorsprong die meetbaar is in kwaliteit en snelheid. Klanten kiezen bewust voor bedrijven die AI effectief inzetten.

    Over drie jaar leg je uit waarom jouw bedrijf achterloopt op prompt Opleiding. Vandaag kun je kiezen voor voorsprong.